Персональный блог, библиотека, подборка статей и архив Макса Сорокина.
11-01-2016. Лыжный кросс, 10км. Пожалуй, сегодня был мой температурный рекорд: когда вышел на лыжную прогулку/тренировку – было -24С, затем потеплело до -22-20С. Сухо, безветренно, солнечно и свежо – т.е. совсем СВЕЖО! На самом деле именно такая морозная погода мне лично нравится
Cross-country Ski, 10-01-2016 Погодка сегодня “порадовала”. Только открыл дверь избушки – буквально унесло: ветер около 20 м/с, снег. Короче – метель. Или пурга. Или буран. Кстати пока шел на лыжах (читай сражался) – все пытался вспомнить в чем собственно разница
Я | В СЕРДЦЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ Друзья, напоминаем вам о запуске самого масштабного конкурса года от Nikon — Я | В СЕРДЦЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ 2015-2016. Это не просто конкурс, это настоящий чемпионат по фотографии среди профессионалов и любителей! В этом году вас
Издательский дом “Питер” выпустил книгу Брайна Уорда, которая уже стала бестселлером на Западе – “Внутреннее устройство Linux“. Она описывает все тонкости работы с операционной системой Linux, системное администрирование, глубокие механизмы, обеспечивающие низкоуровневый функционал Linux. На страницах этого издания вы приобретете
Часть 1 : Часть 2 Давай сразу код! import numpy as np X = np.array([ [0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1] ]) y = np.array([[0,1,1,0]]).T alpha,hidden_dim = (0.5,4) synapse_0 = 2*np.random.random((3,hidden_dim)) – 1 synapse_1 = 2*np.random.random((hidden_dim,1)) – 1 for j in xrange(60000): layer_1 = 1/(1+np.exp(-(np.dot(X,synapse_0))))
Лично я лучше всего обучаюсь при помощи небольшого работающего кода, с которым могу поиграться. В этом пособии мы научимся алгоритму обратного распространения ошибок на примере небольшой нейронной сети, реализованной на Python. Дайте код! X = np.array([ [0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1] ]) y